안녕하세요, 저는 빌리 킹

소프트웨어 개발자 & AI 엔지니어

Python, React, GraphQL과 같은 최신 프론트엔드 기술에 능숙한 의욕적인 소프트웨어 개발자입니다. AI/ML API와 기술을 활용하여 풀스택 혁신적이고 확장 가능한 솔루션을 구축하는 데 열정적이며, 오픈소스 프로젝트에 기여하고 Apple App Store에 앱을 출시했습니다.

자기소개

저는 영국 에섹스에 기반을 둔 의욕적인 소프트웨어 개발자이자 AI 엔지니어로, 전체 기술 스택에서 광범위한 경험을 가지고 있습니다. 현재 에섹스 대학교에서 파트타임 원격 프로그램을 통해 컴퓨터 사이언스 학사 학위를 취득하고 있으며, 학문적 엄격함과 실무 전문 경험을 결합하고 있습니다.

제 전문적인 여정에는 Grok LLM을 작업하는 xAI의 AI 튜터와 30개 이상의 클라이언트 애플리케이션을 위한 클라우드 인프라를 관리하는 DevOps 엔지니어, 고용량 트레이딩 플랫폼에 기여한 소프트웨어 개발자 역할이 포함됩니다. 저는 AI/ML API와 기술을 활용하여 혁신적이고 확장 가능한 솔루션을 구축하는 데 열정적입니다.

프론트엔드 React 애플리케이션부터 백엔드 FastAPI 서비스, 클라우드 인프라 관리, AI 모델 통합까지 아우르는 전문 지식을 통해 현대 소프트웨어 개발 관행에 대한 포괄적인 이해를 가지고 있습니다. 제 오픈소스 기여와 게시된 Mac App Store 애플리케이션은 고품질 소프트웨어 솔루션 구축에 대한 제 헌신을 보여줍니다.

풀스택 개발

React 프론트엔드부터 FastAPI 백엔드까지

AI/ML 통합

LLM API 및 로컬 추론

클라우드 인프라

AWS/Azure 배포 및 DevOps

AI 튜터 (FTC)

xAI
2025년 4월 – 2025년 10월

다양한 작업에서 SOTA 성능을 제공하는 LLM인 xAI의 Grok에서 데이터 주석 작업을 수행했습니다.

  • 정렬을 보장하고 편향을 완화하기 위해 Grok의 응답 품질을 평가
  • 지속적이고 일관된 커뮤니케이션이 필요한 팀 기반 워크로드에 참여
  • 성과 기대치를 초과하는 RLHF 훈련 프로젝트에 기여
LLM RLHF 데이터 주석 AI 정렬

DevOps 엔지니어

PC-IT Support
2024년 2월 – 2025년 3월

여러 클라이언트 애플리케이션을 위한 CI/CD 파이프라인을 설계하고 확장 가능한 클라우드 인프라를 관리했습니다.

  • 클라우드 서비스 배포 시간을 단축시키는 CI/CD 파이프라인(GitHub Actions/Jenkins) 설계
  • 수동 백엔드 작업을 제거시키는 Python/PowerShell 자동화 스크립트 개발
  • 30개 이상의 클라이언트 애플리케이션을 위한 확장 가능한 AWS/Azure 인프라 설계 및 관리
  • 사고 진단 시간을 단축하는 Prometheus/Grafana 모니터링 구현
  • 확장성을 향상시키고 비용을 절감하는 클라우드 네이티브 아키텍처로 레거시 시스템 현대화
AWS Azure Terraform Docker CI/CD Python PowerShell Prometheus Grafana

소프트웨어 개발자

Biton System Consultants
2023년 8월 – 2023년 12월

성능 최적화에 중점을 둔 고용량 트레이딩 플랫폼을 위한 Python/Flask 백엔드 개발에 기여했습니다.

  • 고용량 트레이딩 플랫폼을 위한 Python/Flask 백엔드 개발에 기여
  • 클라이언트 경험 향상을 위해 중요한 PostgreSQL/MySQL 쿼리 최적화
  • 클라이언트 요구사항을 견고한 개발 솔루션으로 변환
  • 코드 품질 향상을 위한 코드 리뷰 및 문서화 표준 제정
Python Flask PostgreSQL MySQL 성능 최적화

시스템 엔지니어

PC-IT Support
2023년 5월 – 2023년 8월

기업 사용자를 위한 성능과 가용성을 보장하는 하이브리드 인프라를 관리했습니다.

  • 600명 이상의 사용자를 위한 성능 및 가용성을 보장하는 하이브리드 인프라 관리
  • 중요한 데이터를 위한 자동화된 백업 및 재해 복구 솔루션 구현
인프라 관리 백업 솔루션 재해 복구

기술 및 기술 스택

프로그래밍 언어

Python C# (.NET Core) JavaScript TypeScript HTML/CSS

프론트엔드 개발

React GraphQL REST APIs UI/UX 원칙 Safari 확장

백엔드 개발

FastAPI ASP.NET Core Flask PostgreSQL MySQL MongoDB

클라우드 & DevOps

AWS (EC2, S3, RDS, Lambda) Azure (VMs, App Service) Terraform Docker CI/CD GitHub Actions Jenkins

AI & 머신러닝

OpenAI API 통합 로컬 추론 (MLX, llama.cpp) PyTorch HuggingFace Transformers CUDA RLHF 훈련

개발 개념

SDLC 애자일 방법론 OOP 시스템 설계 코드 품질 & 테스팅 모니터링 (Prometheus/Grafana)

주요 프로젝트

QueryHop - Safari 검색 리디렉터

검색을 선호하는 엔진으로 리디렉션하는 macOS용 오픈소스 Safari 확장입니다. 구성 관리 기능을 포함하여 Mac App Store에 출시되었습니다.

Safari 확장 macOS JavaScript

Kings Logistics Services - 실시간 배송 추적기

최신 클라우드 인프라를 사용하여 실시간 배송 추적 기능을 갖춘 FastAPI 서버를 설계하고 배포했습니다.

FastAPI Redis Oracle Cloud Terraform

MLX 배치 KV 캐시

Apple의 MLX 프레임워크를 사용한 배치 KV 캐싱의 교육적 탐구로, ML 엔지니어링 원칙과 최적화 기술을 시연합니다.

Apple MLX Python 머신러닝

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새로운 기회에 대해 논의하거나, 프로젝트에 협력하거나, 기술과 AI에 대해 이야기하는 것에 항상 관심이 있습니다.

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